數據科學，作為一個新未來口徑的職業(yè)方向，充滿了工作機會。2019年，愈演愈熱的大數據，讓數據驅動著科學，驅動著世界持續(xù)進步！近年來，越來越多有關數據的職位層出不窮，對數據人才追求日益激烈，很多在一線戰(zhàn)斗的程序員相繼轉型為數據人才，同時也能拿到一份高薪的職位。所以今天，小編就給小伙伴們帶來了劍橋大學數據科學及統(tǒng)計科研項目，一起來看看！
一、項目簡介
數據科學是一個跨學科的領域，包含所有與結構化和非結構化數據相關內容，從準備、清 理、分析和源于有用的視角開始。它結合數學、統(tǒng)計學、智能數據捕獲、編程、問題解決、數據清 理、不同的觀察角度、準備和數據對齊。簡單來說，它是對數據進行處理的幾種技術和流程的結合，以獲得有價值的業(yè)務視角。通過使用科學的方法、算法、流程和系統(tǒng)來有效地提取信息，這些信息可以被業(yè)務用來做出相關的業(yè)務決策。
二、科研內容
1、用科學的方法，研究人類社會的種種現(xiàn)象的各學科總體或其中任一學科。如社會學研究人類社會（主要是當代），政治學研究政治、政策和有關的活動，經濟學研究資源分配。
2、主要以統(tǒng)計學、機器學習、數據可視化以及（某一）領域知識為理論基礎，其主要研究內容包括數據科學基礎理論、數據預處理、數據計算和數據管理，數據科學的知識體系，利用數據及統(tǒng)計將大大有助于獲得對現(xiàn)有研究問題的新見解，同時開發(fā)新的研究問題。
3、將數據學的理論和方法應用于多個領域，從而形成專門領域的數據學，例如：腦數據學、行為數據學、生物數據學、氣象數據學、金融數據學、地理數據學等等。
三、項目說明
面向對象：適用于申請統(tǒng)計，金融工程，統(tǒng)計，算法，計算機人工智能等方向出國留學，以及所有基于數據科學使用方法感興趣，想獲得實踐認知的同學。
軟性背景：有一定的科研履歷者優(yōu)先；
科研時間：2020年1月20日-2月14日（4周）
四、科研收獲
1、通過對統(tǒng)計的基本了解，初步掌握基于 python 的使用方法。
2、通過深入學習數據獲取、處理、計算和分析方法，初步掌握數據分析社會現(xiàn)象的過程及機理。
3、學生可以將 workshop 中學到的知識及內容，實際應用到科研課題中。
4、依照實驗室科研標準及流程，指導并協(xié)助學生完成制定的科研課題。
五、報名方式
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