總之，假設陳述了變量之間的關系，指導研究者應如何驗證最初的直覺。例如我們基于猜測，假設年齡（變量之一)對學位成績（變量之二)有影響，那么我們就可以嘗試驗證事實是否確實如此——至少是在我們選擇為樣本的個體中間。研究結果可能支持假設（意即年齡確實對學位成績有影響)，也可能不支持這個假設(意即年齡對學位成績沒有影響)。“假設”和“理論”兩個術語有時可以相互替代使用，特別是在日常的語言使用中。然而，嚴格來說，“理論”一詞指的是科學理論( theory )，也就是對于自然世界某些方面的解釋。這種解釋可以通過既定的觀察和實驗規(guī)約被反復驗證。因此，在學術研究中，應該按最嚴格的定義來使用這一術語。
本書中所討論的小型科研項目不需要像大樣本調查一樣,要求對假設進行數據驗證。除非你的導師另有要求，一般情況下，只要能精確描述研究目標，列出一系列可研究的問題就夠了。關鍵不在于是否有假設，而在于你是否已經考慮清楚什么值得研究，什么不值得研究。在研究的推進過程中，你可以修改研究目標或改動研究問題，但這并不代表你能免去一開始就明確自己打算做什么的需要。在這一步完成之前，要考慮選用哪種數據收集方法無異于搭建空中樓閣，因此，現在就要檢查以下項目。
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